- 한 AI 중개 서비스에서 8월에 처리한 AI 일감의 56%를 설계도가 공개된 모델이 맡았어요. 작년 12월엔 10개 중 1개도 안 됐어요.
- 그런데 돈은 반대로 흘러요. 같은 달 결제액의 86%는 여전히 설계도를 감춘 유료 모델로 갔어요.
- 쉬운 일은 싼 모델에, 어려운 일은 비싼 모델에 나눠 맡기는 방식이 퍼지면서 AI 값이 빠르게 내려가고 있어요.
안녕하세요, 제시예요. 오늘은 우리가 매일 쓰는 AI 뒤편에서 조용히 벌어지는 변화 하나를 짚어볼게요. 챗봇에게 메일 요약을 부탁하거나 번역을 맡길 때, 그 일을 실제로 누가 처리하는지 생각해 보신 적 있으세요? 요즘 그 자리에 '공개 모델'이 빠르게 들어오고 있어요. 공개 모델은 AI의 설계도를 누구나 내려받아 자기 컴퓨터에서 돌릴 수 있게 풀어 둔 모델을 말해요.
요리법이 공개된 식당과 비법을 감춘 식당
AI 모델은 크게 두 갈래로 나뉘어요.
하나는 비법 소스를 감춘 식당 같은 모델이에요. 오픈AI의 GPT나 앤트로픽의 클로드가 여기에 들어가요. 음식은 사 먹을 수 있지만 요리법은 볼 수 없어요. 쓸 때마다 값을 내야 하고요.
다른 하나는 요리법을 통째로 공개한 모델이에요. 메타의 라마, 알리바바의 큐웬, 구글의 젬마 같은 것들이에요. 요리법이 공개돼 있으니 누구든 자기 부엌에서 똑같이 만들어 볼 수 있어요. 물론 재료비와 가스비는 들어요. 공짜라는 뜻이 아니라, 어디서 누가 만들지를 쓰는 쪽이 고를 수 있다는 뜻이에요.
일감의 절반을 넘겼어요
미국 개발 플랫폼 기업 버셀은 여러 회사의 AI 요청을 받아 알맞은 모델로 보내 주는 중개 서비스를 운영해요. 이 중개소를 지나간 일감을 모아 보니 흐름이 뚜렷했어요.
AI가 글을 읽고 쓰는 양은 '토큰'이라는 단위로 세요. 낱말 조각 하나를 토큰 하나로 보면 돼요. 작년 12월에는 이 중개소를 지나간 토큰 10개 중 공개 모델이 처리한 것이 1개도 안 됐어요. 그런데 올해 8월에는 56%가 됐어요. 처음으로 절반을 넘긴 거예요.
| 시점 | 공개 모델이 처리한 일감 비율 |
|---|---|
| 2025년 12월 | 10개 중 1개 미만 |
| 2026년 4월 | 13% |
| 2026년 8월 | 56% |
넉 달 사이에 네 배 넘게 뛰었어요. 한 서비스의 자료라 세상 전체를 대표하지는 않지만, 방향은 분명해요.
그런데 돈은 반대로 흘러요
여기서 재미있는 장면이 나와요. 같은 8월, 공개 모델은 일감의 56%를 맡았는데 결제액에서는 14%만 차지했어요. 나머지 86%는 유료 모델로 갔어요. 그중 앤트로픽 한 곳이 전체 결제액의 64%를 가져갔고요.
동네 의원과 대학병원을 떠올리면 쉬워요. 감기 환자는 동네 의원에 훨씬 많이 가지만, 병원비 총액은 수술을 하는 대학병원 쪽이 커요. AI도 비슷해요. 양이 많은 쉬운 일은 싼 공개 모델로, 양은 적어도 어려운 일은 비싼 유료 모델로 갈라지고 있어요.
그래서 "공개 모델이 이겼다"라고 말하기엔 아직 일러요. 일을 가장 많이 하는 쪽과 돈을 가장 많이 버는 쪽이 서로 다른 거예요.
회사들은 일을 나눠 맡기기 시작했어요
이런 흐름을 실제로 보여 주는 회사가 미국 통신사 AT&T예요. 직원 약 10만 명이 쓰는 사내 AI 도구에서, 요청의 40%를 공개 모델로 돌리고 있어요. 앞으로 몇 년 안에 60~70%까지 늘리는 게 목표래요.
방법은 간단해요. 요청이 들어오면 '분류 담당' 프로그램이 먼저 난이도를 봐요. 쉬운 일은 공개 모델에, 까다로운 일은 유료 모델에 보내요. 병원 접수창구가 증상을 듣고 진료과를 정해 주는 것과 같아요.
- AT&T 공개 모델 비율요청의 40%, 목표는 60~70%
- 코딩 같은 일의 비용56% 줄었어요
- 대신 잃은 품질2% 정도 낮아졌어요
AT&T에서 이 일을 맡은 마크 오스틴 부사장은 공개 모델이 최신 유료 모델보다 6~10개월쯤 뒤처져 있지만 그 차이가 줄고 있다고 봤어요. 조금 늦게 나온 요리법이라도 대부분의 식사에는 충분하다는 얘기예요.
AI 한 번 쓰는 값이 얼마나 내려갔는지 더 보기
버셀의 9월 보고서를 보면, 이 중개소에서 토큰 하나를 처리하는 평균 값은 다섯 달 전의 절반도 안 돼요. 8월 한 달에만 23.2% 내려갔고, 석 달 연속으로 내려갔어요. 값싼 공개 모델로 옮겨 간 일감이 늘어난 것이 평균을 끌어내린 한 원인이에요. 다만 이 수치는 이 중개소를 쓰는 고객사의 요청만 모은 것이라, 전체 AI 시장의 평균과는 다를 수 있어요.
우리에게는 무엇이 달라질까요
이 변화는 개발자만의 이야기가 아니에요. 우리가 쓰는 앱과 서비스 값에 곧장 닿아요.
AI 기능을 붙인 앱은 요청 하나하나에 값을 치러요. 쉬운 일을 싼 모델에 맡길수록 앱을 만드는 회사의 부담이 줄어요. 무료로 쓰던 AI 기능이 계속 무료로 남을 수 있는 이유이기도 하고, 작은 회사도 AI 기능을 붙여 볼 수 있는 이유이기도 해요.
반대로 생각해 볼 점도 있어요. 같은 앱 안에서도 어떤 질문은 싼 모델이, 어떤 질문은 비싼 모델이 답할 수 있어요. 중요한 판단이 걸린 답이라면 한 번 더 확인하는 습관이 여전히 필요해요.
다음에 챗봇에게 간단한 부탁을 할 때, 그 답이 공개된 요리법으로 만들어졌을 수도 있다는 걸 한 번 떠올려 보세요. AI 값이 내려가는 이유가 거기 숨어 있어요.
수치 출처: 공개 모델의 토큰 비율·결제액 비율·앤트로픽 결제 비중·토큰 단가 하락은 Vercel 「AI Gateway Production Index — September 2026」(2026-09-17). AT&T 사례는 PYMNTS 보도(2026-08-20, The Information 인용).
